| 주제 | Personalized Thumbnails (개인 맞춤형 썸네일) | | --- | --- | | 주제 선정 이유 | 현재 유튜브나 넷플릭스와 같은 OTT에서는 하나의 썸네일을 사용하는데 이는 다양한 사용자의 취향을 다 반영하지 못함. 때문에 사용자 개인의 취향을 반영한 썸네일의 제작을 통해 해당 컨텐츠에 대한 선호도를 높일 수 있을 것이라 생각해, 이번 주제를 선정하게 됨. | | 진행 계획 | 초반 주차: 참고자료 [3]의 Baseline code를 통한 스터디 및 실습 [1] Layout Transformer (2주) [2] Layout GAN (2주) [3] Layout VAE (2주)

중반 주차: 크게 Transformer, GAN, Diffusion 3가지 방법론(모델)에서 어떻게하면 결과값을 하나의 이미지가 아닌 레이어 단위의 이미지로 생성할 수 있을 것인지 연구

후반 주차: 간단한 데모 제작 (Streamlit?) | | 참고 자료 | [1] Netflix 사례 https://netflixtechblog.com/artwork-personalization-c589f074ad76

[2] PaperswithCode https://paperswithcode.com/task/layout-to-image-generation

[3] Baseline Code https://github.com/Layout-Generation/layout-generation | | 추가 사항 | 최종 결과값을 하나의 이미지가 아닌, 레이어 단위의 이미지 생성으로 변형하여 사용자가 추가적인 수정을 편리하게 할 수 있도록 도움. |